Когда данные не должны покидать периметр, модели разворачиваются на вашем оборудовании. Подбираем конфигурацию под задачу, поставляем железо и настраиваем инференс.
Запрос на локальные модели ИИ обычно возникает по двум причинам: формальный запрет на передачу данных вовне или стоимость эксплуатации при больших объёмах. Причины разные, а решение похожее — собственный вычислительный контур.
Важно трезво считать: локальный контур окупается не всегда. При объёме до 50 тысяч операций в месяц облако почти всегда дешевле, и покупка сервера просто замораживает деньги в железе, которое простаивает. Точка перелома обычно проходит там, где счёт за облачные модели превышает 60–80 тысяч рублей в месяц.
Подбираем под объём операций и требования к данным.
От проектирования до передачи в эксплуатацию.
Чаще всего оптимален по стоимости владения.
Не «поставить нейросеть», а закрыть конкретную операционную боль и показать эффект в цифрах. Работаем с малым и средним …
СмотретьНа производстве ИИ даёт эффект в трёх точках: контроль качества на линии, предупреждение отказов оборудования и работа с…
СмотретьОдин агент экономит часы. Команда агентов, которые передают задачи друг другу по регламенту, меняет сам процесс. Развора…
СмотретьПосчитаем объём, требования к данным и стоимость владения на горизонте двух лет.
Ответим в течение 2 рабочих часов.
Свяжемся в течение 2 рабочих часов. Подпишем NDA до начала работы с данными.
Без звонков и рассылок. Только запрошенный материал.
Проверьте почту — письмо придёт в течение минуты.