На производстве ИИ даёт эффект в трёх точках: контроль качества на линии, предупреждение отказов оборудования и работа с технической документацией.
Внедрение ИИ в промышленность требует больше подготовки, чем автоматизация офисных процессов: нужны данные с оборудования, эталонные образцы, доступ к телеметрии. Зато и эффект измеряется в прямой себестоимости, а не в сэкономленных часах.
Мы начинаем с одного участка и одной метрики — доли брака или количества внеплановых остановок. Это позволяет проверить гипотезу за несколько недель, не разворачивая систему на весь цех.
Направления с подтверждённым эффектом.
Без этих данных проект не запустится.
Не «поставить нейросеть», а закрыть конкретную операционную боль и показать эффект в цифрах. Работаем с малым и средним …
СмотретьВ строительстве ИИ окупается там, где много документов и жёсткие сроки: тендерная документация, исполнительная документа…
СмотретьКогда данные не должны покидать периметр, модели разворачиваются на вашем оборудовании. Подбираем конфигурацию под задач…
СмотретьПосмотрим текущую долю брака и статистику отказов, посчитаем, что даст автоматизация.
Ответим в течение 2 рабочих часов.
Свяжемся в течение 2 рабочих часов. Подпишем NDA до начала работы с данными.
Без звонков и рассылок. Только запрошенный материал.
Проверьте почту — письмо придёт в течение минуты.