Форматы Подходы Geniium Agents Инфраструктура Материалы Оставить заявку
Главная /Geniium Agents
Geniium Agents · мультиагентная система

Агент, который учится на работе

Не чат-бот и не копилот. Агент планирует многошаговые задачи, вызывает инструменты, проверяет результат и превращает каждый завершённый эпизод в долговременный актив — запись в памяти или новый навык.

20+
каналов связи из одного процесса
60+
встроенных инструментов
7
уровней защиты
3–8
недель до запуска
Основа решения

Что такое Geniium Agents

Geniium Agents — это специальная доработка Hermes Agent, одной из самых перспективных open-source платформ для мультиагентных систем, которую развивает команда Nous Research.

Мы взяли зрелое ядро с открытым исходным кодом и сохранили все его сильные стороны: подключение передовых облачных и локальных LLM-моделей, самообучаемость между сессиями, работу с широким набором ИИ-инструментов, сервис-провайдеров и мессенджеров.

Поверх этого ядра сделан существенный upgrade под требования российского среднего бизнеса — усилены механизмы развития навыков и долговременной памяти, добавлен визуальный интерфейс, выполнена полная русификация, закрыт ряд вопросов информационной безопасности.

Ключевое архитектурное решение: мы не форкнули платформу в тупик. Geniium Agents развивается вместе с базовым решением и продолжает получать все преимущества обновлений ядра. Это делает систему универсальной и при этом доступной по цене для малого и среднего бизнеса.

Hermes Agent · Nous Research ↗

Наш вклад

Что мы доработали

Открытое ядро закрывает технологию. Наша доработка закрывает то, что мешает внедрить её в реальной компании.

Долговременная память

Усилен механизм курируемой памяти: агент сам решает, что достойно сохранения, и удерживает записи компактными. Добавлен режим апробации — автоматические записи можно ставить на подтверждение до того, как они повлияют на будущие сессии.

Развитие навыков

Расширен жизненный цикл навыков и работа «куратора»: библиотека компетенций растёт из успешно решённых задач, но не засоряется дубликатами. Навыки переводятся по состояниям активный → устаревший → архив и никогда не удаляются безвозвратно.

Визуальный интерфейс

Полноценная веб-панель вместо работы через командную строку: сессии, модели, ключи, навыки, каналы, планировщик, журналы и аналитика. Фирменное оформление Geniium в светлой и тёмной теме.

Русификация

Панель, страница входа, системные сообщения и документация — на русском языке. Технические идентификаторы сохранены в исходном виде, чтобы не нарушать совместимость с ядром.

Информационная безопасность

Доведена модель доступа «запрет по умолчанию» для мессенджеров, сопряжение по одноразовому коду с защитой от перебора, фильтрация учётных данных при передаче во внешние инструменты, сканирование контекста на попытки инъекций.

Готовность к эксплуатации

Docker-развёртывание с поддержкой ARM64, обратный прокси с TLS, отделённый каталог данных, который не затрагивается при обновлении образа, резервное копирование и профили окружений.

Архитектура

Как устроена система

Модульная платформа: компоненты работают совместно, но настраиваются и развиваются независимо.

Агентное ядро

Управляющий цикл: приём задачи, декомпозиция, вызовы инструментов, контроль результата, формирование ответа. Поддерживает подагентов для параллельных подзадач.

Шлюз коммуникаций

Единый фоновый процесс, обслуживающий все каналы связи, пользовательские сессии, планировщик и голосовой режим.

Слой моделей

Унифицированный интерфейс к поставщикам LLM. Основная модель ведёт диалог, вспомогательные обслуживают побочные задачи — зрение, извлечение веб-страниц, сжатие истории.

Среды исполнения

Выполнение инструментов в изолированных окружениях: локально, в контейнере Docker, на удалённом узле по SSH или в бессерверной среде.

Хранилище

История и состояние в базе с полнотекстовым индексом, файлы памяти агента, библиотека навыков. Каталог данных располагается на вашем сервере.

Панель и расширения

Веб-приложение администратора, каталог навыков, клиент протокола MCP и подключаемые модули интерфейса и серверной части.

Важно про обновления

Каталог данных платформы — история, память, навыки, конфигурация и ключи — расположен на сервере и не затрагивается при обновлении образа. Накопленный опыт и настройки сохраняются между версиями.

Главное отличие

Память и самообучение

Платформа программно реализует замкнутый контур «опыт → отбор → сохранение → повторное использование», работающий поверх любой языковой модели и без её дообучения.

01

Оперативная память

Заметки агента об окружении и профиль пользователя: предпочтения, роль, стиль общения. Включается в контекст с начала каждой сессии, поэтому обращение к ней бесплатно и мгновенно.

Всегда под рукой · ~1 300 токенов
02

Поиск по прошлым разговорам

Полнотекстовый поиск по всей истории диалогов — и в панели, и в мессенджерах. Агент находит обсуждавшееся месяцы назад и возвращает реальные сообщения, а не пересказ.

Без ограничения объёма · без затрат на модель
03

Фоновый пересмотр

После завершения работы агент повторно «проигрывает» разговор: повторяющиеся исправления и устойчивые рабочие уроки превращаются в записи памяти или процедурные навыки.

Обучение с согласия пользователя
04

Куратор навыков

Обслуживающий проход следит за частотой применения навыков, переводит неиспользуемые в архив и объединяет пересекающиеся. Ничего не удаляется безвозвратно — перед проходом создаётся снимок.

Библиотека растёт, но не засоряется

Память и навыки решают разные задачи

Память — что я знаю
  • Компактные факты о вас и окружении
  • Всегда присутствует в контексте
  • Курируется агентом осознанно
  • Строгие лимиты не дают разрастаться
Навык — как это сделать
  • Процедура решения типовой задачи
  • Подгружается только по требованию
  • Создаётся из успешно решённых задач
  • Доступен как команда в чате
Возможности

Что агент умеет из коробки

Свыше 60 встроенных инструментов, сгруппированных в наборы. Каждый набор включается и отключается администратором по каждому каналу.

Веб и данные

Поиск в интернете, извлечение содержимого страниц, автоматизация браузера: навигация, заполнение форм, сбор данных.

Файлы и документы

Чтение, запись и точечное редактирование файлов, снимки рабочей директории и откат изменений одной командой.

Терминал и код

Выполнение команд в изолированном окружении. Агент может написать короткий сценарий и свернуть многошаговый процесс в один ход.

Делегирование

Запуск подагентов с изолированным контекстом и своим набором инструментов — до трёх параллельно по умолчанию.

Задачи по расписанию

Регулярные задания по cron с доставкой результата в любой канал: утренние сводки, отчёты, мониторинг, напоминания.

Мультимодальность

Генерация изображений, синтез и распознавание речи, голосовой режим в панели и мессенджерах.

Каналы

Агент отвечает там, где вам удобно

Один процесс обслуживает все платформы сразу — с общей памятью и настройками. Доступ регулируется списками разрешённых пользователей.

МессенджерыTelegram, WhatsApp, Slack, Discord, Signal, Microsoft Teams, Matrix, Mattermost
Российские экосистемыGoogle Chat, DingTalk, Feishu, WeCom, QQ и другие через единый шлюз
ПочтаПодключение по IMAP/SMTP со списком разрешённых отправителей
Веб-панельВстроенный чат с историей, поиском и голосовым режимом
Внешние интерфейсыOpenAI-совместимый HTTP-эндпоинт для подключения любых совместимых клиентов
Умный дом и прочееHome Assistant, SMS через Twilio, ntfy, IRC
Запрет по умолчанию

Шлюз отклоняет всех пользователей, которых нет в списке разрешённых или которые не прошли сопряжение в личных сообщениях. Сопряжение выполняется по одноразовому коду со сроком действия один час и защитой от перебора.

Модели

Любой поставщик, без привязки

Единый интерфейс к десяткам провайдеров. Смена модели или поставщика выполняется настройкой — без изменения кода и без потери накопленных данных.

Облачные моделиOpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot Kimi, Mistral, xAI и другие
РоссийскиеПодключение через OpenAI-совместимый интерфейс
МаршрутизаторыOpenRouter, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, NVIDIA NIM
ЛокальныеOllama, vLLM, SGLang, llama.cpp, LM Studio — полностью офлайн
Вспомогательные слотыОтдельные модели на зрение, извлечение веб-страниц, сжатие истории и куратор навыков — для экономии
Экономия на эксплуатации

Побочные задачи можно вынести на более дешёвую модель, отличную от основной. Для совместимых моделей действует кросс-сессионное кэширование префикса промпта, снижающее стоимость и задержку при повторных обращениях.

Безопасность

Семь уровней защиты

Основной принцип сформулирован прямо: единственная надёжная граница против недоверенной языковой модели — это операционная система. Поэтому изоляция исполнения первична.

Данные остаются у вас

Платформа разворачивается в контуре организации. История, память, навыки и ключи поставщиков хранятся только на вашем сервере, телеметрия наружу не отправляется. Панель на публичном интерфейсе работает за шлюзом аутентификации: без действительной сессии доступна только страница входа.

Развёртывание

Что нужно для запуска

СпособКонтейнер Docker, образ мультиархитектурный, поддерживается ARM64
ДоступОбратный прокси с TLS-терминацией, наружу открыты только порты 80 и 443
ВходЛогин и пароль за TLS либо внешний OIDC-провайдер (Keycloak, Authentik)
ДанныеКаталог платформы монтируется с хоста и переживает пересборку образа
Контекст моделиНе менее 64 000 токенов — обязательное требование к выбранной модели
РезервированиеЭкспорт и импорт полного состояния, профили независимых окружений
Вопросы

Что обычно спрашивают

Чем это отличается от обычного чат-бота?
Чат-бот отвечает на вопрос и забывает разговор. Агент планирует многошаговую задачу, вызывает инструменты — терминал, файлы, интернет, внешние сервисы — проверяет результат и доводит дело до конца, а накопленный опыт использует в следующих задачах.
Вы форкнули открытую платформу — что будет с обновлениями ядра?
Архитектура Geniium Agents намеренно построена так, чтобы развиваться вместе с базовым решением. Наши доработки — память, навыки, интерфейс, русификация, ИБ — лежат слоем поверх ядра, поэтому обновления Hermes Agent продолжают до вас доходить.
Можно ли работать полностью офлайн?
Да. Подключите локальную модель через OpenAI-совместимый интерфейс — Ollama, vLLM, llama.cpp или LM Studio. Единственное требование: длина контекста не меньше 64 000 токенов, иначе агент работает нестабильно.
Сколько человек может обслуживать один агент?
Через шлюз агент обслуживает несколько пользователей и каналов одновременно. Доступ каждого регулируется списками разрешённых и процедурой сопряжения.
Что если агент запомнит о нас неверное предположение?
Для этого предусмотрен режим апробации: автоматические сохранения, включая записи из фонового пересмотра, не попадают в профиль, пока вы не подтвердите их в разделе ожидающих записей.
Как быстро можно запустить?
Типовой срок — от трёх до восьми недель: развёртывание, подключение моделей и каналов, настройка первых ролей агентов под ваши процессы, обучение команды.

Посмотрите систему в работе

Покажем панель, память и навыки на живом стенде, обсудим, какие роли агентов закроют ваши процессы, и оценим конфигурацию под ваш объём.

Запросить демо
Заявка

Обсудим вашу задачу

Ответим в течение 2 рабочих часов.

Ответ в течение 2 рабочих часов
NDA до начала работы с вашими данными
Диагностика процесса — бесплатно

Заявка принята

Свяжемся в течение 2 рабочих часов. Подпишем NDA до начала работы с данными.

ИИ-помощник Geniium
на связи
Помощник подбирает продукт, а не принимает заявки. Не отправляйте здесь персональные данные, реквизиты и коммерческую тайну — для этого есть форма заявки: она защищена и попадает напрямую менеджеру.
Рекомендуем
Помощник может ошибаться — важные решения проверяет специалист. Без персональных данных: оставить заявку.